研究方向

图像质量评价：
图像质量评价（Image Quality Assessment, IQA）是图像处理中的基本技术之一，主要通过对图像进行特性分析研究，然后评估出图像优劣（图像失真程度）。图像质量评价在图像处理系统中，对于算法分析比较、系统性能评估等方面有着重要的作用。近年来，随着对数字图像领域的广泛研究，图像质量评价的研究也越来越受到研究者的关注，提出并完善了许多图像质量评价的指标和方法。

储颖老师近年来在图像质量评价领域已取得一系列创新成果，在该研究领域积累了丰富的经验，包括：基于DNT系数统计独立性的无参考型图像质量评价方法、一种盲图像质量评价方法及其特征选择策略、无训练盲图像质量评价方法、采用形状一致性特征的盲图像质量评价方法、雾霾图像数据库及其初步评估、基于DNT系数条件直方图图案模式的盲图像质量评价方法、基于条件直方图码书的盲图像质量评价方法、基于条件直方图形状一致性的无参考型图像质量评价方法、一种部分参考型图像质量评价方法及装置等。